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Modele de thevenin explication

FIGURE 5,1: la grande image de l`apprentissage machine explicable. Le monde réel passe par de nombreuses couches avant qu`il atteigne l`homme sous la forme d`explications. En ajustant les modèles de machine learning basés sur la couche Data, nous obtenons la couche Black Box Model. Les algorithmes d`apprentissage automatique apprennent avec les données du monde réel à faire des prédictions ou à trouver des structures. Borghese, N. A. & Calvi, A. apprendre à maintenir une posture verticale: que peut-on apprendre à l`aide de modèles de réseaux neuronaux adaptatifs? Adapter. Behav. 11, 19 – 35 (2003).

Newsha Tavakolian (en persan: نیوشا تو, لیان) (né le 1981) est un photographe iranien. Elle a travaillé pour le magazine Time, le New York Times, le Figaro et National Geographic. Elle est particulièrement connue pour se concentrer sur les questions féminines dans son travail, et a été membre du collectif de photographie féminine de Rawiya qu`elle a co-établi en 2011. 1 Tavakolian est membre nominé de Magnum Photos [2]. [3] en utilisant la méthode CCM, pour Y ayant une influence causale sur X (Y → X), la causalité est déduite en quantifiant le degré auquel les enregistrements historiques de X peuvent être utilisés pour estimer avec précision les États de Y. Pour ce faire, d`abord, l`ombre (reconstruit) collecteur de Y (MY) et X (MX) sont construits en utilisant les coordonnées décalées des variables Y et X, respectively34. Les coordonnées décalées de Y, est formée comme:; où E et τ incorporent la dimension et le décalage temporel utilisés pour construire le collecteur d`ombres, respectivement, la gamme Y reconstruite de t = 1 + (E − 1) τ à t = L, où L est la longueur des données. De même, les coordonnées décalées de X sont formées. Ensuite, un minimum de E + 1 voisins les plus proches trouvés sur MX sont utilisés pour trouver les voisins sur mon pour estimer Y. Une explication algorithmique plus détaillée des étapes d`exécution d`une causalité CCM est expliquée dans le matériel supplémentaire de work34 de Sugihara et coll.

Le Y estimé en utilisant MX est noté comme. Une fois que les estimations de Y sont déterminées, la force de causalité qui coule de Y à X est quantifiée en calculant le coefficient de corrélation de Pearson (ρ) entre l`original (Y reconstruit) et le Y estimé mathématiquement. En 2014, Tavakolian remporte un prix de photojournalisme de 50 000 euros du banquier d`investissement Français Edouard Carmignac et de sa fondation. Tavakolian a été de créer sa vision de l`Iran avec un projet qu`elle a appelé «pages vierges d`un album photo iranien.» Ce projet a suivi la vie d`un groupe diversifié de personnes iraniennes qui avaient été des adolescents pendant la révolution. Pour le désarme de Tavakolian, Carmignac voulait trafiquer son travail. Il a insisté pour qu`elle donne au projet un titre cliché, «la génération perdue», ainsi que la suppression du texte qui l`accompagne qui a discuté de son expérience vécue en Iran. Tavakolian dit: «je ne suis pas une fleur délicate. Je veux juste assumer la responsabilité de mon travail.

Défendre? Je peux. Mais si quelqu`un d`autre me peint dans un coin, comment puis-je me défendre? J`ai couvert beaucoup d`événements ici, mais toujours avec moi étant responsable de mes décisions. Tavakolian a depuis retourné la récompense [16]. Sa décision découle de ses sentiments envers l`Occident, car elle nie activement l`influence de l`Occident sur son art.

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